- Grab司机每天生成的数据将增强城市规划和交通管理
视频馈送,交通信号灯和社交媒体的信息也将用于教授人工智能
马来西亚和东南亚领先的按需交通和金融科技平台GRAB和马来西亚数字经济公司(MDEC)已正式制定了马来西亚城市大脑发展计划的谅解备忘录
今年1月首次宣布,马来西亚城市大脑项目是一个由MDEC领导的智能城市交通管理系统,该系统使用大数据,人工智能和云计算来帮助快速增长的吉隆坡城市更好地管理其城市交通需求。
“Grab的核心任务是帮助向像吉隆坡这样的城市提供安全,高效,便捷和经济实惠的移动解决方案。通过与MDEC和马来西亚政府等战略合作伙伴的合作,我们可以为马来西亚城市大脑提供我们在该地区的专业知识,以及我们司机每天生成的大量匿名数据。“马来西亚驻马来西亚代表Sean Goh表示。
这将有助于城市规划人员和交通管理人员在解决关键交通问题方面取得更大的成功,加强紧急服务响应时间并减少拥堵。它还可以帮助解决东南亚领先的数字化首都城市日益增长的交通需求和城市交通规划问题
根据Moving SEA Together报告,Grab每天影响250万东南亚人的旅行决定。作为马来西亚和东南亚最大的交通网络,它是高效和准确数据的关键来源,它代表了日常生活中真正的驾驶员和城市居民。
Grab的实时匿名流量数据将包括流行的吉隆坡航线的行车速度和行程时间。这将与现有的交通信息源相结合,如来自500台闭路电视摄像机的视频馈送和吉隆坡市政厅下的300个交通信号灯,社交媒体信息以及来自当地交通机构和政府来源的交通信息,为城市规划者提供更全面的在道路上的条件
在使用云计算和基于人工智能的技术进行处理时,预计马来西亚城市大脑将能够识别潜在的交通挑战,并实时更好地开展城市交通的预测建模和管理。
过去,Grab参与了马来西亚各种公私行动,包括马来西亚SEA游戏组委会(MASOC)和Grab在2017 SEA奥运期间的合作。除了确保安全,方便和舒适的乘坐体验之外,还可以在游戏过程中缓解交通拥堵的整体效果。
马来西亚首都的交通和拥堵是至关重要的考虑因素;根据世界银行2015年马来西亚经济监测报告,每天约有500万人在巴生谷地区的交通中受阻。这些马来西亚人每年花费2.5亿小时,阻碍交通,2014年该国的国内生产总值占国内生产总值的1.1%至2.2%。在此后的几年中,这可能会变得更加昂贵。
“我们很高兴Grab正在与我们合作,进一步巩固马来西亚城市大脑的成功,特别是这个催化国家人工智能生态系统的高效举措严重依赖于其数据源的丰富性和多样性
“没有哪两个城市是一样的,Grab分享这些数据资源还将帮助我们的城市规划人员更好地了解每个城市和社区的独特交通需求。这将有助于我们更好地实时更有效地使用道路,并将逐渐帮助我们提高日常生活质量指数。 MDEC的数据经济主管Karl Ng Kah Hou博士表示:“我们将共同努力,继续推动马来西亚向前发展。”
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